El concepto de autoorganización de sistemas. Sistemas de autoorganización que introdujeron el término sistema de autoorganización.
Dinámica difícil. Un sistema capaz de cambiar externos o ext. Las condiciones para su funcionamiento y desarrollo para mantener o mejorar su organización, teniendo en cuenta la experiencia pasada. Los tipos de objetos, to-rye se pueden llamar S. p., Es muy diferente en su sustrato; Los ejemplos de ellos son una célula viva, organismo, biológico. Población, humana. Colectivo. S. s. Por primera vez comenzó a ser examinado en cibernética. Término "S. p". Ingresó en 1947 Ashbi (consulte "Principios del sistema dinámico autoorganizado" en "J. Gen. Psychol"., 1947, v. 37, pág. 125-28). Amplio estudio de S. p. Comenzó a finales de los años 50. En el concepto de S. p. Centrando una serie de problemas y detalles. Las dificultades que se enfrentan teóricas. Cibernéticos y otras ramas asociadas con ella. Ciencia y Tecnología. Por un lado, el estudio de tales sistemas abre principios completamente nuevos para construir técnicos. Dispositivos de alta confiabilidad capaces de trabajar en una amplia gama de condiciones externas. Por otro lado, está en este camino que la fila de la máquina lógica es posible. Las operaciones que aún se consideran excluirán. El privilegio del hombre. En el presente Tiempo El concepto de autoorganización vino mucho más allá del alcance de la cibernética y se usa cada vez más en la biología, así como en las ciencias sociales. Característica, por ejemplo, consideración de DEP. Neuron como S. con. ya sea como su elemento en la estructura de un área resaltada funcionalmente de la red neuronal (el trabajo del grupo MAC-Kalok - Pitza en los EE. UU., Nakalkova, etc. en la URSS). Esta dirección se basa en. El contenido de los neurokaberéticos. En el presente El tiempo en la ciencia es investigado por varios tipos S. p. Su tipología está determinada por la asignación de un grupo SV-B como un plomo: autocontrol, auto-ajustable, autoaprendizaje, sistemas de autocontrabajo. Ya el primer trabajo en la creación de la teoría de S. P. Mostraron que aquí la ciencia se enfrentó a una clase fundamentalmente nueva para saber. Tareas, es necesario resolver herramientas y métodos sustancialmente nuevos para analizar. Una de las primeras tareas en el estudio de dichos sistemas es determinar y limitar la clase de esos objetos reales, en relación con el To-Ry, puede usar adecuadamente el concepto de autoorganización. Dado que "autoorganización" significa no solo la organización en sí misma, sino que también se organiza para sí misma, incluso la detección de nativos. S. s. Resulta una tarea de investigación difícil. Para identificar la naturaleza autoorganizadora del objeto, el investigador debe construir la interacción con él para que "ingrese" para ingresar. La secuencia de señales y en la "salida" para obtener una secuencia de respuestas, sobre la base de K-Roy, sería necesario juzgar la estructura del comportamiento del sistema. En otras palabras, el proceso de investigación debe considerarse como la interacción de dos S. p. - Objeto e investigador, y esta interacción es significativa para ambos sistemas. Por primera vez, el famoso inglés llamó la atención. CyberNetik G. Bask (ver su arte. En ruso. Por. - "Naturaleza. Historia de las cadenas", en Sat.: S. S., M., 1964), C-RY llamó así un método de estudiar el "naturalista Estrategia ", a diferencia de la estrategia tradicionalmente aplicada" de un observador especializado ". El hecho de que el desarrollo de la organización S. P. Perseguir sus "objetivos", debe tenerse en cuenta al diseñar artes. Técnico. Dispositivos basados \u200b\u200ben el principio de la autoorganización: en paralelo con los métodos de construcción de tales sistemas, se deben crear métodos para administrar su comportamiento. EN de lo contrario O es imposible usar su carácter autoorganizado, o la autoorganización irá en la dirección opuesta a las ideas de los creadores de dicho sistema (ver vehículos N. Wiener, si el automóvil le dejará el automóvil. "América", 1963, no 80, así como W. Ross Ashby, principios de la autoorganización, en SAT.: Principios de la autoorganización, por. Desde inglés, M., 1966). No hace mucho tiempo, tal perspectiva parecía utópica, pero práctica. Diseño de S. p., Publicado por SCU. La ciencia en orden del día, hace tal formulación del problema con lo real y lo necesario. Las consecuencias peligrosas, pueden ocurrir al centeno al crear artes. Sistemas que llevan a cabo los suyos. Objetivos y difíciles de ser controlados por una persona, considere, por ejemplo, S. LEM (ver arte ". Introducción a la intelectronia", g. "Conocimiento - Poder", 1965, no 3). En general, teórico. El problema aquí es el siguiente: la creación de S. p. Para implementar un rango de tareas predeterminado sin ir más allá de sus límites y, por lo tanto, los seres planificados. Restricción de las posibilidades y direcciones de la autoorganización, o la creación de la incompletitud de S. P. En el sentido de que el sistema solo puede funcionar después de recibir las tareas desde el exterior. Está claro que el estudio de la naturaleza. S. s. No está relacionado con este problema. El esquema más abstracto S. P. Puedes enviar un seguimiento. camino. Hay muchos elementos y conexiones entre ellos; Comunicación de dos tipos: Difícil y cambiante (se debe tener en cuenta que antes de que el tiempo presente no haya resaltado las conexiones específicas de C. p.). Un cierto mecanismo gestiona el cambio en los elementos y (en el caso general). La mayoría de los investigadores consideran el mecanismo como esa parte del sistema, K-Paradium define su autoorganización, "es responsable" para la gestión y la autoorganización, pero el tema del físico. La esencia de este mecanismo permanece abierta. El t. Sp., De acuerdo con el enjambre, el mecanismo está encarnado materialmente según se determina. Regulación de "órgano", sin embargo Los investigadores creen que este mecanismo puede verse como una lógica. Ley, el sistema sigue el sistema. Este último puede, en particular, incluir ESHBI, que afirma que cada dinámica aislada. El sistema subordinando la ley constante puede considerarse autoorganización. El Dr. Científicos, ya que tal mecanismo actúa "Proyecto", "Ideal", etc. Aparentemente, es posible combinar estos dos enfoques cuando el regulador k.l. físico. La naturaleza está al mismo tiempo lógica. El mecanismo causado por su funcionamiento y desarrollo. En Investigue S. de. Estos últimos son aspectos asignados y descritos especialmente, como la capacidad de aprendizaje; auto-reproducción de la estructura de acuerdo con el "proyecto" de Nekhoma (estándar); Interacción S. P. con su entorno (considerado por el tipo de interacción corporal con el medio); Fiabilidad de los sistemas creados a partir de elementos, cada uno de los to-rye no confiable; El comportamiento (actividad) del sistema en la resolución de tareas, etc. Históricamente, el estudio de cada uno de estos problemas comenzó anteriormente que el concepto de S. p. Por lo tanto, la presencia de una fuerte influencia en el análisis de tales problemas en relación con los detalles específicos de la autoorganización. La tradición, K-Paradium, en algunos casos, dificulta el análisis, lleva a una soladeduración en el enfoque del investigador, que se ve particularmente afectado por los métodos y el lenguaje utilizado en los intentos de construir la teoría de la autoorganización. Por lo general, la descripción de S. p. Producido en especiales. Términos y conceptos de uno u otro científico. Disciplinas. Por ejemplo, la Ciudad de Fierster opera con los conceptos de la teoría de la información y la termodinámica, Essbi describe la autoorganización a través de los conceptos de teóricos. Cibernética, Pasca, con la ayuda del lenguaje de las teorías de los juegos, búhos. Los investigadores Nakalkov, Brynes y Svobinsky van al problema de la autoorganización de la neurofisiología y su aparato característico; Una gran cantidad de investigadores atraen a describir S. p. El aparato de biología, de una forma u otra asociada con la cibernética (teoría de las redes neuronales, citología, genética, embriología, etc.). Todos estos métodos le permiten resolver con éxito una serie de problemas importantes, sin embargo, son insuficientes para construir teoría general S. s. Esto es especialmente cierto para analizar el comportamiento C. p. Por lo general, en la cibernética, el comportamiento del sistema se estudia como un "historial de salida" para la "caja negra", es decir, Como conjunto de reacciones del sistema en respuesta a los efectos de entrada. Pero según se aplica a S. p. Este enfoque permite no solucionar el comportamiento con su mecanismo, sino solo los resultados, el resultado del comportamiento. Como el elemento más simple, se despliegan las unidades de comportamiento en la mayoría de los investigadores. Los estados estatales, y los objetivos del sistema se tratan como lógica. Comunicación. Sin embargo, este enfoque resulta ser bajado. Pask (ver Pask, el modelo de la evolución, en Sat. Características (sv van automata); Las comunicaciones se pueden interpretar como lógica. Mecanismos del sistema de comportamiento del sistema que explica los cambios del SV-B. Dicho método nos permitió justificar una serie de características interesantes de la página del sistema auxiliar: correlación de la estrategia PD. Automata, combinándolos en colonia (dominios), etc. Sin embargo, la lógica. La necesidad de estos SV-B no está probada. Sin embargo, en este enfoque, puede ver los elementos de la nueva lógica: la lógica del comportamiento del sistema, es decir. Métodos y métodos de una descripción generalizada del comportamiento necesario para ambos S. con teoría y técnica científica. Práctica. ILUMINADO: Poletayev i.?, Señal. Sobre algunos conceptos de cibernética, M., 1958; Brynes S. N., Napalkov A. V., algunas preguntas de la teoría de los sistemas de autoorganización, "VF", 1959, NO 6; Turing?., ¿Puede un automóvil pensar?, Por. de inglés, M., 1960; Gaaz-Rapoport M. G., autómatas y organismos vivos, M., 1961; Berkovich D. M., Máquinas administran máquinas, M., 1962; Principios de construir sistemas de autoaprendizaje, K., 1962; Brynes S. N., Napalkov A. V., Svobinsky V. B., NeuroKaberética, M., 1962; Wiener N., Capítulos nuevos de Cybernetics, Lane. de inglés, M., 1963; Glushkov V. 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Entre los sistemas de hoy, los sistemas dinámicos de autoorganización ocupan un lugar, el problema de la autoorganización de los sistemas materiales es uno de los problemas centrales de la ciencia. Los sistemas de auto-organización son sistemas abiertos, se intercambian libremente con un medio externo con energía, sustancia e información. Una de las principales características de los sistemas de autoorganización es la capacidad de resistir las tendencias de la entropía, la capacidad de adaptarse a las condiciones cambiantes, transformando su estructura si es necesario. Hay dos enfoques principales de la autoorganización: cibernético El enfoque en el que se organiza el sistema bajo la acción del cuerpo de control; sinérgico - El sistema en sí, con la ayuda de una combinación de algunos parámetros de control "se inicia" el proceso de autoorganización, el sistema en sí, sin un gerente, elige la ruta de su desarrollo a una organización superior.
Singetico - Dirección interdisciplinaria de investigación científica, que surgió a principios de los años 70. Y como su principal tarea, el conocimiento de los patrones y principios generales subyacentes a los procesos de la autoorganización en los sistemas de la naturaleza más diferente: físico, químico, biológico, técnico, económico, social. Los tipos de objetos que se pueden llamar auto-organización son bastante diferentes; Los ejemplos de ellos son una célula viva, organismo, población biológica, sociedad humana. Bajo la autoorganización en Synergetics, los procesos de aparición de estructuras de tiempo espacial ordenadas macroscópicamente en sistemas complejos no lineales que están lejos de los estados de equilibrio, cerca de los puntos especiales críticos de la bifurcación, en la vecindad de que el comportamiento del sistema se vuelva inestable. Este último significa que en estos puntos, el sistema bajo la influencia de los efectos más pequeños (fluctuaciones) puede cambiar dramáticamente su condición. Esta transición se caracteriza a menudo como una ocurrencia de orden del caos. Al mismo tiempo, el concepto de caos se refiere, el concepto de caos dinámico (o determinista) se introduce como algún tipo de orden de supercompañía, existente implícitamente, potencialmente, y puede manifestarse en una gran variedad de estructuras ordenadas.
Synergetics implica una imagen cualitativamente diferente del mundo no solo en comparación con la que se basa en la base de la ciencia clásica, sino también la que es habitual para llamar la imagen cuántica relativista de la ciencia natural no clásica de la primera mitad de la primera mitad de el siglo 20. Hay una negativa a la imagen del mundo como construida a partir de partículas elementales: ladrillos de maternidad, a favor de la pintura del mundo como un conjunto de procesos no lineales. Synergetics Internamente pluralista, incluye una variedad de enfoques, redacción. El más famoso de ellos es la teoría de las estructuras disipativas asociadas con el nombre I. Prigogina, y el concepto de física alemana G hacken, a partir de la cual se acerca el nombre de la "sinérgica".
Las ideas sinérgicas clave pueden extrapolarse a la sociedad, que es precisamente un sistema de auto-organización. Los sistemas socioeconómicos son sistemas abiertos, dinámicos, sinquilimos, que garantizan espontáneamente el desarrollo del efecto de la autoorganización y el autogobierno. Además, el proceso de autoorganización adquiere significativamente grandes oportunidades debido a la aparición de fenómenos, como los porteros y la gestión. El aspecto cibernético de la gestión del sistema económico implica el procesamiento de información socioeconómica, tomando decisiones sobre el impacto en el sistema y la implementación de estas decisiones. Así, en ellos, la autoorganización se complementa con la organización, ya que en la sociedad hay personas dotadas por la conciencia, lo que se convierte en ciertos objetivos, guiados por los motivos de su comportamiento y puntos de referencia. Por lo tanto, la interacción de la autoorganización y la organización, aleatoria y necesaria forma la base para el desarrollo de los sistemas sociales.
Los sistemas capaces de la autoorganización se caracterizan por propiedades tales como apertura, no equilibrio, no linealidad, disponibilidad.en ellos dispersión disipativaprocesos .
Franqueza Indica una forma de existencia caracterizada por un intercambio constante con un entorno externo. Puede haber un intercambio de sustancia, energía o información u otra al mismo tiempo (en diferentes combinaciones, por ejemplo, sustancia y energía o energía e información, etc.).).
Noavinencia Se supone que el sistema se elimina del estado de equilibrio, como regla general, lejos de ella. Luego se vuelve sensible a pequeñas perturbaciones, fluctuaciones menores que conducen al nacimiento de las estructuras ordenadas macroscópicas.
El valor más importante para el sistema de autoorganización lo tiene. no linealidadque caracteriza principalmente la capacidad del sistema para Eólofico. El sistema lineal es diferente de su carácter pasivo no lineal, es decir,. La capacidad de experimentar solo influencias externas. Sistemas lineales Reaccionar a los impactos externos son proporcionalmente: la pequeña exposición conduce a pequeños cambios en el estado, y en gran medida (de ahí el término "linealidad", lo que implica el carácter lineal de la dependencia proporcional).
Eólico Los sistemas no lineales conducen a una violación de la proporcionalidad especificada: los pequeños impactos ahora pueden causar consecuencias muy grandes ("pequeñas causas de grandes eventos históricos"), y grandes, a un insignificante completamente insignificante ("Ratón del ratón"). La misma complejidad de los sistemas no lineales conduce al efecto. auto-organización.
La autoorganización difiere del proceso de organización del hecho de que la esencia del proceso ya se explica aquí. naturaleza del sistema en sí.(y no la acción de los factores externos). Es decir: el sistema se llama autoorganización si sin exposición adicional desde el exterior, Cuida una cierta estructura espacial, temporal o funcional.
La desproporción de la dependencia del estado del sistema del estado del medio hace tales sistemas, por un lado, increíblemente resistente en relación con los efectos adversos a gran escala en ciertas etapas de su desarrollo, distantes de los momentos de inestabilidad (puntos de bifurcación), y, por otro lado, inusualmente sensible A cambios muy insignificantes en el estado del medio ambiente cerca del punto de bifurcación. Es decir, debido a la no linealidad, los sistemas complejos se encuentran bastante inapropiado, muy diferente de los sistemas lineales ordinarios. Y la gestión de ellos requiere obtener el resultado de un espectro completo de nuevo para el gerente de conocimiento.
No linealidad - La propiedad de sistemas de auto-organización complejos, teniendo un significado ideológico profundo.
No linealidad significa:
- umbral de sensibilidad (debajo del umbral se borra, se olvida, y por encima, lo contrario se mejora repetidamente);
- la posibilidad de "crecimiento más pequeño", "fortalecer las fluctuaciones", identificando el enorme potencial interno del sistema;
- el surgimiento de toda una gama de posibles formas de desarrollo;
- Cambiar el ritmo de desarrollo, cambiar los modos de crecimiento acelerado y una desaceleración significativa en los procesos.
Por lo tanto, los sistemas de auto-organización son sistemas abiertos, no lineales, sustancialmente sin equilibrio. En la literatura científica a menudo se mencionan en una de estas características. Por ejemplo, dicen: Sistema no lineal, y esto significa que estamos hablando de un sistema abierto capaz de autoorganización y autodesarrollo.
Entonces, autoorganizacion- término clave sinérgica. Synergetics a menudo llamado - Teoría autoorganizacionsistemas.
Condiciones requeridas para autoorganización Son la apertura, la no linealidad, el sistema de no equilibrio, la presencia de procesos disipativos en ella.
Los sistemas de autoorganización conservan su integridad y se desarrollan dinámicamente debido a la posibilidad de cambio a otro modo opuesto para evitar la amenaza de decadencia y desintegración en los momentos de su inestabilidad, y esta conmutación se produce debido a los elementos haóticos en ellos. Además, los elementos de la inorganización y la caotización están preparando sistemas a un futuro multivariado, los hacen flexibles y plásticos, capaces de adaptarse a las condiciones ambientales cambiantes.
Los procesos de autoorganización solo pueden tener lugar en sistemas con una gran cantidad de elementos, los enlaces entre los cuales no son rígidos y probabilísticos. Estos procesos se producen debido a la reestructuración del existente y la formación de nuevos enlaces entre los elementos del sistema. La característica distintiva de los procesos de la autoorganización es su propósito, pero al mismo tiempo carácter natural, espontáneo: estos procesos que ocurren en la interacción del sistema con el medio ambiente, hasta cierto punto autónomo, relativamente independiente de ello.
Hay tres tipos de procesos de autoorganización. La primera es la autocircultura de la organización, es decir,. El surgimiento de un cierto conjunto de objetos de cierto nivel de nuevo. sistema holístico Con sus patrones específicos. El segundo tipo es procesos, gracias a los cuales el sistema admite un cierto nivel de organización cuando las condiciones externas e internas cambian su funcionamiento (mecanismos homeostáticos, en particular, en el principio de retroalimentación). El tercer tipo se asocia con la mejora y con el desarrollo propio de tales sistemas que pueden acumular y utilizar la experiencia pasada. El término "sistema de autoorganización" introdujo inglés cibernético Ashby U.R. (1947).
En un plan ancho, el concepto de autoorganización refleja el principio fundamental de la naturaleza que subyace al desarrollo observado de menos complejo a formas más complejas y ordenadas de la organización de una sustancia. Pero este concepto tiene un valor más estrecho que caracteriza directamente el método de implementación de la transición de simple a más complejo. En tal valor, la autoorganización se llama procesos naturales similares a los saltos que tradujeron el sistema de no equilibrio abierto, que ha alcanzado en su desarrollo de un estado crítico, en un nuevo estado sostenible con más niveles altos Complejidad y ordenidad en comparación con el original. El estado crítico es el estado de inestabilidad extrema lograda por un sistema de no equilibrio abierto durante el período anterior de desarrollo suave y evolutivo.
Los conceptos de "simple" y "complejo" son siempre relativos, su significado se detecta solo cuando se comparan las propiedades de los objetos relacionados. Por lo tanto, el protón es complicado en relación con los quarks, pero es simple en relación con el átomo de hidrógeno; El átomo es complicado en relación con el protón y el electrón, pero es simple en relación con la molécula, etc. Al mismo tiempo, vemos que los objetos complejos tienen nuevas cualidades, que están privadas de los elementos simples originales que los constituyen. Por lo tanto, la naturaleza se puede representar como una cadena de elementos crecientes.
Los procesos de combinar los elementos "simples" con la formación de sistemas "complejos" proceden solo cuando se realizan ciertas condiciones. Por ejemplo, si la temperatura ambiente (energía) del entorno excede la energía de unión de dos partículas, no podrán mantenerse juntas. Cuando la temperatura se reduce a los valores en los que la energía del medio y la energía de unión de las partículas serán iguales, el momento crítico viene, y una disminución adicional de la temperatura permite solucionar partículas (por ejemplo, protones y electrón) en el átomo de hidrógeno. Es más complicado por el hecho de conectar los átomos en la molécula.. También hay valores de umbral de parámetros (temperatura, densidad), llamados valores críticos que separan el área de la posible formación del área donde este proceso no es posible.
Luego, hay nuevos niveles de complejidad y orden de la sustancia. El nivel más alto de orden, la ciencia conocida, demuestra el fenómeno de la vida y se genera por la mente. Durante mucho tiempo se cree que el fenómeno de la vida contradice las ideas físicas dominantes sobre el deseo de la materia al caos. La vida parecía ser ordenada y comportamiento natural de la materia, basada no solo en la tendencia a pasar de orden a un desordenado, sino en parte a la existencia de un orden, que se apoya todo el tiempo. Este problema se formuló claramente en el libro del famoso físico-teórico E. Schrödinger "¿Qué es la vida?". El análisis realizado por él demostró que el fenómeno de la vida destruye el postulado sobre la única tendencia del desarrollo de sustancias, desde la derivación accidental que surge ordenando al desorden, nacido por la termodinámica clásica. Los sistemas vivos pudieron mantener el ordenado contrariamente a la tendencia "natural".
Después de la liberación del libro de Schrödinger, se creó una curiosa situación: la capacidad de ejercer tanto la tendencia hacia la destrucción del orden y la tendencia hacia su conservación. Y para la naturaleza inanimada, solo se reconoció una tendencia, inevitablemente destruya cualquier orden resultante de desviaciones aleatorias del equilibrio. Y solo relativamente recientemente, quedó claro que la tendencia hacia la creación, a la transición del estado menos ordenado a más ordenado, es decir, la autoorganización es inherente a la naturaleza inanimada en lo que respecta a la vida. Solo necesitamos condiciones adecuadas para su manifestación.
Resultó que todos los diversos sistemas de autoorganización, independientemente de qué sección de la ciencia se estudies, ya sean física, química, biología o ciencias sociales, tienen un único algoritmo de transición de menos complejo y menos ordenado a los estados más complejos y más solicitados.
Los sistemas de autoorganización adquieren las estructuras o funciones inherentes a ellos sin ninguna intervención en el exterior. Por lo general, estos sistemas consisten en una gran cantidad de subsistemas. Al cambiar ciertas condiciones que se denominan parámetros de control, se forman nuevas estructuras de alta calidad en el sistema. Estos sistemas tienen la capacidad de pasar de un estado de descanso homogéneo e indiferenciado a un estado inhomogéneo, pero bien ordenado o uno de los varios estados posibles.
Estos sistemas se pueden controlar cambiando la actuación sobre ellos. factores externos. El flujo de energía o sustancia conduce al sistema físico, químico, biológico o social lejos del estado de equilibrio termodinámico. Al cambiar la temperatura, el nivel de radiación, presión, etc., podemos controlar los sistemas desde el exterior. Los sistemas de corroyentes pueden mantener la estabilidad interna cuando se exponen al entorno externo, encuentran formas de autoconservación en el orden no Para colapsar e incluso mejorar su estructura.
Autoorganizacion- El proceso, durante el cual se crea, reproducido por PLF mejora la organización del complejo sistema dinámico. Los procesos de la autoorganización solo pueden tener lugar por la presencia de altos niveles de complejidad y una gran cantidad de elementos, los bonos no son difíciles, sino probabilística. Las propiedades de la autoorganización son detectadas por los objetos de la naturaleza diferente: la célula, el cuerpo, la población biológica, la biogeocenosis, el equipo humano, etc. D. Las coprocessas de la autoorganización se expresan en la reestructuración de los existentes y la Formación de nuevos bonos de los rellenos del sistema. Una característica distintiva de los procesos de la autoorganización es su propósito, novela, el carácter natural y espontáneo: estos procesos que ocurren en la interacción del sistema del medio ambiente, hasta cierto punto, autónomo, relativamente independiente del medio.
Distinguir 3 tipos de procesos de autoorganización. La primera es la autocircultura de la organización, es decir, la e.anavita desde un cierto conjunto de objetos integrales de un cierto nivel de un nuevo sistema de intestino con sus patrones específicos (por ejemplo, la génesis de los organismos multicelulares ISO-CELL ). El segundo tipo es los procesos, debido a que el sistema admite un cierto nivel de organización al cambiar las condiciones externas e internas de su funcionamiento (CH. O. Mecanismos gométostáticos se investiga aquí, en particular los mecanismos que actúan sobre el principio de retroalimentación negativa) . El tercer tipo de procesos de autogestión se asocia con el desarrollo de sistemas que pueden acumular el uso de la experiencia pasada.
La investigación especial de los problemas de la autoorganización se lanzó por primera vez en cibernética. El término "sistema de auto-organización" introdujo la cibernética inglesa de W. R. Ashby (1947). Amplios estudios de la organización comenzó en con. 50s. Con el fin de crear máquinas informáticas capaces de modelar las diferencias de la actividad intelectual humana. Desde 70-\u003e x GG. El estudio de la autoorganización se siente atraído por la termodinámica de los sistemas abiertos. El comportamiento de tales sistemas en condiciones, un equilibrio diverso, es un proceso irreversible, una transición secuencial de un estado estacionario único a otro, que se produce con una disminución de la entropía, es decir, el sistema de organización del sistema. En los estudios modernos sobre la autoorganización, se estudia la proporción de caos (desorden) y espacio (orden), por primera vez en la filosofía antigua.
Cibernética (del griego. KyberNetike - Gestión de arte) - Ciencia de autónomo, en particular sobre los coches con control electrónicamente ("Cerebro electrónico"). Los cibernéticos están muy extendidos en el último tercio del siglo XX. Y ahora también hay un uso generalizado de la debiología y la sociología. "Padre Cybernetics" Amer. El científico Norbert Wiener en la "cibernética, o administración y un vínculo en un animal y la máquina" (1948) mostraron que el cerebro humano actúa como máquinas de computación electrónicas con un sistema de cálculo binario.
El término "cibernética" introdujo inicialmente un amper a la circulación científica, que en su experiencia laboral fundamental "experiencia sobre la filosofía de las ciencias" (1834-1843) identificó la cibernética como ciencia en la gestión del gobierno, que debería proporcionar a los ciudadanos diversos beneficios. Y en una comprensión moderna, como ciencia sobre los patrones generales de los procesos de gestión y la transmisión de información en automóviles, los organismos vivos y la sociedad, fue sugerido por primera vez por Norbert Wiener en 1948.
Incluye el estudio de comentarios, cajas negras y conceptos derivados, como la gestión y la comunicación en organismos vivos, máquinas y organizaciones, incluida la autoorganización. Se centra en cómo algo (digital, mecánico o biológico) procesa información, reacciona a él y cambia o se puede cambiar, para poder realizar mejor las dos primeras tareas. Stafford BIR llamó a su ciencia de una organización efectiva, y Gordon Pasca amplió la definición al incluir la información, los flujos de cualquier fuentes, comenzando con las estrellas y terminando con el cerebro.
Más definición filosófica Cibernética, propuesta en 1956 por L. Kuffignal (inglés), uno de los pioneros de la cibernética, describe la cibernética como "el arte de garantizar la efectividad de la acción". Lewis Kaufman (inglés) propuso la nueva definición: "CyberNetics, un estudio de sistemas y procesos que interactúan con ellos mismos y se reproducen".
Los métodos cibernéticos se utilizan en el estudio del caso cuando el funcionamiento del sistema en ambiente Causa algún cambio en el medio ambiente, y este cambio se manifiesta en el sistema por encima del caso, lo que causa cambios en el sistema de comportamiento del sistema. En el estudio de estas "Comunicaciones de Pesting" y consisten en métodos de cibernética.
Cybernetics modernos nació como investigación interdisciplinaria, Áreas unificadas de sistemas de control, teoría de las cadenas eléctricas, ingeniería mecánica, modelos matemáticos, lógica matemática, biología evolutiva, neurología, antropología. Estos estudios aparecieron en 1940, principalmente en las obras de científicos por t. Conferencias desordenadas (inglés).
Otras áreas de la investigación que influyeron en el desarrollo de la cibernética o bajo su influencia, la gestión de activos, la teoría del juego, la teoría de los sistemas (equivalente matemático de la cibernética), la psicología (especialmente la neuropsicología, el conductismo, la psicología cognitiva) y la filosofía.
